작업공간

🗓 Plan 구분주요 실습 내용 및 계획 1주 기업 및 업무 소개, 보안 교육 2주 클라우드 네이티브 관측가능성 개념에 대한 이해 & 쿠버네티스에 대한 이해 3주 GLP 스택에 대한 이해 및 배포 실습 4주 실습 내용 중간 점검 및 보고 5주 Prometheus 개선 도구, “Thanos”에 대한 개념 이해 6주 Thanos 배포 실습 7주 Thanos 구성 최적화 실습 8주 실습 내용 최종 점검 및 보고 [x] Observability & K8S 개념 파악 [x] 싱글 클러스터 환경 Prometheus & Grafana 모니터링 시스템 구축 [x] 멀티 클러스터 환경 Thanos & Prometheus & S3 & Grafana 모니터링 시스템 구축 [x] Thanos 구성 최적화 + [ ] Argo ..

SIA-하계 인턴 중간 회고 인턴 지원 동기 poised-spark-6ae.notion.site 인턴 지원 동기 ✔️ 가용성 & 모니터링 맡은 업무는 컨테이너 환경에서의 웹 개발이었다. 주어진 요구사항을 2주 쯤 남기고 완료했다. 남은 기간동안 HSM - Nginx - API WAS 의 상태를 관측하는 APM 페이지에 관심이 생겼다. TSDB로 InfluxDB를 사용해 HSM의 상태를 측정했고, Nginx와 Server는 주기적인 liveness probe test를 통해 측정했다. 짧게나마 시계열 관측에 대해 배웠고 추후에 진행할 프로젝트에 적용하고자 마음먹었다. 하지만 개인 로컬 환경의 리소스는 너무 한정적이라 까다로운 설정을 하지 않으면 툭하면 메트릭 수집이 중단됐다. Prometheus-Grafa..

클라우드 네이티브하면 AWS, GCP, Azure 가 생각난다. 그럼 기존의 인프라와 클라우드 인프라는 뭐가 다른가? 기존의 인프라는 서버 노드가 정적으로 구성되어 있었다. 하나의 서버에 하나의 서버 노드를 띄우거나 여러 개의 가상머신으로 나눠 분산시켜 띄웠다. 하지만 이런 경우에는 서버의 상태를 항상 엔지니어가 지켜보거나 신고를 통해 알 수 있었다. 클라우드 인프라의 서버 노드는 기존 인프라와 달리 무질서한 상태로 존재한다. 규칙, 트래픽, 리소스 한계 등에 의해 자동으로 생성과 소멸이 이루어진다. 따라서 엔지니어가 정해둔 Rule에 따라 알아서 서비스를 유지할 수 있게 된다. 물론 완벽한 배포 상태를 유지하기 위해서는 꽤 복잡한 Rule 정의가 필요하다. (진짜 개복잡함)

2022 05 23 월요일 오후 2시 30분부터 약 1시간동안 면접을 진행했다. 온라인 화상 면접으로 SRE 팀장님과 사수 engineer님 두 분과 함께했다. 기본 질문 자기소개 프로젝트 경험 ( 사용한 기술에 대해 연달아 질문 ) 주로 사용하는 언어 2가지 이상이라면 그 주된 차이점 프로젝트 수행 중 힘들었던 경험 전공 수업 중 흥미있는/없는 과목 1개씩 최신 기술이나 새로운 기술을 습득하는 방법과 소요 시간 이미 진행된 코드(레거시)를 개선한 경험 인턴으로 참여하면 기여할 수 있는 부분 Git flow를 아는가 협업 시 가장 중요하게 생각하는 것 전공 질문 TCP/UDP 설명 TCP 흐름제어 방법 TCP 3 handshake 브라우저에서 google.com 접속 시 동작 과정 프로세스 쓰레드 차이 ..